强降雨开始后，救援中心实时关注降雨区域情况及全国道路救援电话量，针对报案电话量激增的情况，及时调整当天各班次救援协调员工作时间，安排人力确保报案电话畅通。

● 双呼叫中心协作

    一旦报案电话量激增，将启动北京成都双呼叫中心电话溢出协作方案，电话量较多的一方溢出到受影响较少的另一方。

● 案件实时监控

    呼叫中心通过实时监控系统，更有效地监控服务商接受案件后的执行情况并进行有效干预。对于可能出现的救援资源紧缺情况，确保同服务商网络管理部门及时沟通协调。

   网络经理实时关注各自区域天气变化情况，结合大数据平台掌握历史案件多发区域进行重点关注，并与重点城市服务商负责人进行逐一沟通，了解当地运力具体情况，要求当地服务商做好相应准备，同时选定备选服务商，以备运力不足时及时补充。并通过短信、微信公众号，电子邮件等形式，向服务商发送雨季救援以及与客户沟通时的注意事项。网络经理保持24小时在班状态，第一时间协调处理救援案件中出现的涉及服务商的问题。

● 高峰时段，协调救援

    在收到呼叫中心启动紧急模式的通知后，网络经理立即与当地服务商建立应急微信群，用于协调救援资源。网络经理根据案件积压情况和前期的运力调查结果，决定是否需要外调车辆补充当地救援运力，并随时准备协调当地服务资源或配合呼叫中心一起调派当地车辆资源。同时，根据情况调派其他地区服务商和其他任何可以完成服务的资源。

● 事后分析，总结提升

    根据服务商在应急模式的数据报告分析服务表现，总结经验并对服务商实施有针对性的提升服务质量的管理举措。

      台风和暴雨发生前，安联救援网络管理部门每日持续关注天气预报中的暴雨，大雨以及台风的城市，利用先进的大数据平台，结合当地的天气以及降水情况，精准预测两周以及未来24小时该区域案件增长趋势，同时结合安联救援多年来积累的应急处理经验，合理准确地调配资源，进入最佳的备战状态。

      台风和暴雨发生的当天，安联救援调度中心实时监控这些地区的待派遣案件和车辆资源的配比以及周边地区的供需情况，及时准确的调配资源，从而迅速高效的完成救援服务，提高客户的满意度。

      台风和暴雨发生后，安联救援利用先进的机器学习技术，对过往的雨季案件数据学习，进一步训练提高预测模型的准确度，为今后的紧急情况提供更准确的预测，为客户提供更高的服务质量。